RUSH 深度任务

RUSH 是灵犀指的深度任务引擎：用一句话描述需求，引擎自动完成任务规划 → 并行编码 → 质量验证 → 收敛交付的完整流水线，适合跨文件、多步骤的特性开发与重构。

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工作原理

RUSH 将任务拆分为四个阶段，每个阶段独立验证，失败自动诊断并重规划：

• 需求理解与规划 — Planner 结合语义代码图谱分析影响面，输出有序子任务 DAG（含步骤依赖、影响文件清单与潜在风险）。
• 并行编码 — 多个 Coder 在独立 git worktree 中并行实现（默认最多 4 个，分支形如 agent/<任务ID>），互不干扰。
• 质量验证 — Verifier 运行静态检查与真实测试，验证级别从 V1 静态检查到 V5 基准测试共分五级；质量门禁自动拒绝伪代码与 TODO 占位符。不达标时由 Diagnoser 定位失败原因，并进行全量或增量重规划。
• 收敛交付 — 按收敛度（0~1，阈值 0.95）评估是否继续迭代；合并最佳结果、生成变更报告，任务经验写入长期记忆供后续复用。

未手动指定模型时，RUSH 会按任务类型跨模型自动调度最优模型。执行时限：单次 LLM 调用 120 秒、全局默认 30 分钟、最长 4 小时。

配置项

在项目根目录的 lxz.config.json 中调整 RUSH 行为：

{
  "agent": {
    "max_iterations": 50,
    "parallel_max_workers": 4
  },
  "cache": {
    "enabled": true,
    "l2_similarity_threshold": 0.92
  },
  "safety": {
    "snapshot_before_edit": true
  },
  "memory": {
    "auto_learn": true
  }
}

最佳实践

• 需求描述包含目标 + 约束 + 验收标准三要素，规划质量显著提升。
• 大型重构先审阅 Planner 输出的子任务 DAG 与影响文件清单，确认无误再运行。
• 配合语义代码图谱使用：跨仓库或大型项目任务，先完成索引构建再发起。